Il mondo delle Utilities sta attraversando una fase particolarmente sfidante. Da una parte le aziende del comparto sono chiamate a mettere in campo progetti di trasformazione digitale per rispondere all’esigenza di maggiore sostenibilità, dall’altro questo richiede loro di operare come ecosistemi integrati, guidati da un approccio data-driven, al fine di eliminare le inefficienze.
Digitalizzazione, revisione dei processi e compliance sono quindi sempre più fondamentali per le aziende del settore. In questo contesto, entrano in campo i nuovi paradigmi applicativi di Machine Learning, Cognitive Computing e Data Analysis. Ne parla Andrea Guillermaz, Sales Director di Piteco, con Inno3, sottolineando come queste tecnologie siano strategiche per elaborare l’elevato volume di dati che sistemi complessi come quelli delle Utilities producono nell’ambito della Tesoreria.
“La necessità di portare la massima efficienza verso il processo di riconoscimento e riconciliazione relativo alla bollettazione è un tema sul quale Piteco offre una solida proposta, peraltro molto diffusa in ambito Energy e Utilities. Negli ultimi anni i laboratori Piteco hanno lavorato sui temi dell’innovazione, cogliendo ogni stimolo verso le logiche e i motori di AI e robotica”, afferma Andrea Guillermaz.
