Oggi, la principale sfida per il mercato dei crediti deteriorati è sviluppare nuovi approcci e soluzioni tecnologiche per la gestione del credito in tutte le sue fasi, a partire dagli Stage 2.
Il dato è al centro: modelli predittivi e meccanismi di early warning alimentano metodologie di controllo che puntano a monitorare tutto il ciclo di vita del credito e a evitarne il deterioramento. Per questo, è fondamentale ampliare il proprio corredo informativo e, al tempo stesso, ricorrere a strumenti di intelligenza artificiale e machine learning che aiutino a valorizzare il patrimonio di dati a propria disposizione.
Vanes Bolandrini, General Manager di RAD Informatica, ne ha parlato con Credit Village.
“Al momento non ci sono piattaforme complete che possano aiutare i player del settore a definire le migliori strategie per la gestione del credito, dalla fase di early warning fino al deterioramento e all’eventuale passaggio a sofferenza e ciò determina una crescente necessità di soluzioni tecnologiche in grado di anticipare il problema, dando la possibilità di intervenire per tempo definendo i meccanismi correttivi adeguati ad ogni situazione” ha spiegato.
