L'esperienza maturata in importanti progetti di governo dei dati in
diversi settori ci permette di affiancarti al meglio. Mettiamo a tua
disposizione le competenze sui processi di business, le normative che li
regolano e il nostro know-how sulle tecnologie leader di mercato per il governo
dei dati end-to-end.
Ogni azienda necessita di raccogliere informazioni sulle performance
ambientali, sociali e di buona governance, sia direttamente che indirettamente.
Questo processo consente di valutare il grado di successo nel raggiungimento
degli obiettivi di sostenibilità e di orientare in modo mirato i finanziamenti
a favore dei progetti di transizione.
Quando parliamo di Data Governance, ci riferiamo all'insieme di
standard, processi e strumenti tecnologici che permettono di gestire
adeguatamente i dati quando vengono raccolti, lavorati e cancellati.
In particolare, nell'ambito delle attività di governo dei dati
rientrano:
1) Il design e l'esecuzione di processi, procedure
e policy che garantiscano una corretta manipolazione dei dati;
2) L'individuazione e l'assegnazione dei ruoli di
responsabilità nella gestione dei dati;
3) L'implementazione delle infrastrutture e delle
tecnologie necessarie a conservare e proteggere i dati.
La Data Governance, dunque, è l'insieme di regole, policy, processi,
ruoli e responsabilità che governano il ciclo di vita dei dati e ne assicurano
l'attendibilità, la protezione, la tracciabilità e la conformità. Inoltre,
oltre a rispondere agli obblighi normativi, crea valore e gestisce i rischi
legati ai dati.
In questo contesto, proponiamo di adottare un
approccio metodologico che permetta di avviare rapidamente delle iniziative di
Data Governance, ottenendo i primi risultati e applicazioni, pur in linea con
il modello strategico e la roadmap di lungo termine.
Tramite il controllo dei dati e il cleansing, si individuano automaticamente i dati corrotti, errati, imprecisi, evidenziandoli e, ove possibile, correggendoli con gli opportuni processi di Data Remediation. Questo assicura dati affidabili e certificati nel tempo.
Le minacce informatiche aumentano ogni anno. Il GDPR impone multe milionarie per i data breach involontari, sottolineando l'importanza delle politiche di Data Governance per proteggere la privacy e la sicurezza dei dati degli utenti.
Una base dati completa e aggiornata è essenziale per un'analisi dati efficace. Grazie a una gestione dei dati di alta qualità, le decisioni di business sono supportate da indicazioni affidabili, facilitando un ciclo virtuoso promosso dalla Data Governance.
Le aziende hanno a che fare ogni giorno con enormi quantità di dati sui
propri clienti, collaboratori e dipendenti. Molti di questi dati sono di natura
sensibile e personale e hanno quindi bisogno di essere gestiti con estrema
attenzione e consapevolezza, in modo da garantirne la sicurezza e la conformità
alle dettagliate normative di trattamento e protezione dei dati.
Un'organizzazione può trarre dal proprio patrimonio informativo
indicazioni preziose, in grado di guidare le decisioni di business. A patto,
però, che quel patrimonio informativo sia fatto di dati accurati e affidabili,
ottenuti grazie agli strumenti e ai metodi della Data Governance.
Poiché la certezza delle informazioni è cruciale per prendere decisioni
efficaci, in tutti i suoi progetti vengono integrate pratiche avanzate di Data
Quality in ogni fase del ciclo di vita dei dati, per garantire ai clienti 4
vantaggi misurabili:
Un risparmio di risorse grazie a dati operativi sempre corretti.
Un reporting sempre accurato che evita sanzioni previste da norme come il GDPR.
Analisi affidabili per le decisioni aziendali, perché i dati sottostanti alle dashboard di analytics sono corretti e completi.
Una reputazione solida si basa sulla fiducia di clienti, prospect, partner e fornitori, ottenuta grazie a informazioni pertinenti e iniziative di marketing mirate.
Soluzioni: Abbiamo intrapreso un processo di razionalizzazione di tutte le informazioni pregresse, individuando il lineage dei dati e i loro stakeholder.
Risultati: Dati sempre rintracciabili, aggiornati e interoperabili grazie all’attribuzione trasparente della loro ownership.
Soluzioni: Ad una fase di sviluppo ed esecuzione dei controlli, abbiamo fatto seguire la verifica dei risultati ottenuti e richiesto l’intervento correttivo dei rispettivi Data Owner sui dati risultati incompleti e incorretti.
Risultati: Un modello centralizzato con una dashboard unica su cui far convergere tutti i processi interni di Data Quality e da cui generare report personalizzati.