Il ruolo centrale della Data Governance: il dato al centro delle strategie di business
Perché individuare e come ridurre i rischi a cui i tuoi dati aziendali sono esposti
LEGGI I CASE STUDIES BANKING E FASHIONData Governance: la tua bussola nel mare di dati della tua azienda
L'esperienza maturata in importanti progetti di governo dei dati in diversi settori ci permette di affiancarti al meglio. Mettiamo a tua disposizione il nostro know-how sulle tecnologie leader di mercato per la gestione dei dati, le competenze sui principali processi di business e le normative che li regolano.
Ogni azienda necessita di raccogliere informazioni sulle performance ambientali, sociali e di buona governance, sia direttamente che indirettamente. Questo processo consente di valutare il grado di successo nel raggiungimento degli obiettivi di sostenibilità e di orientare in modo mirato i finanziamenti a favore dei progetti di transizione.
Quando parliamo di Data Governance, ci riferiamo all'insieme di standard, processi e strumenti tecnologici che permettono di gestire adeguatamente i dati quando vengono raccolti, lavorati e cancellati. In particolare, nell'ambito delle attività di governo dei dati rientrano:
1) L'implementazione delle infrastrutture e delle tecnologie necessarie a conservare e proteggere i dati
2) Il design e l'esecuzione di processi, procedure e policy che garantiscano una corretta manipolazione dei dati
3) L'individuazione e l'assegnazione dei ruoli di responsabilità nella gestione dei dati
La Data Governance è quindi un approccio sistematico alla gestione dei dati lungo tutto il loro ciclo di vita, dall'acquisizione fino alla (eventuale) eliminazione dai database dell'organizzazione titolare del trattamento.
Informazioni precise e senza errori
Tramite data cleaning, presente nei progetti di Data Governance, si individuano automaticamente dati corrotti o errati in un database, correggendoli o eliminandoli. Questo evita errori umani e assicura dati sempre corretti e affidabili.
Dati sicuri e piena aderenza alle normative
Le minacce informatiche aumentano ogni anno. Il GDPR impone multe milionarie per i data breach involontari, sottolineando l'importanza delle politiche di Data Governance per proteggere la privacy e la sicurezza dei dati degli utenti.
Una fonte di informazioni preziosa
Una base dati completa e aggiornata è essenziale per un'analisi dati efficace. Grazie a una gestione dei dati di alta qualità, le decisioni di business sono supportate da indicazioni affidabili, facilitando un ciclo virtuoso promosso dalla Data Governance.
La Data Quality: vantaggi misurabili
Le aziende hanno a che fare ogni giorno con enormi quantità di dati sui propri clienti, collaboratori e dipendenti. Molti di questi dati sono di natura sensibile e personale e hanno quindi bisogno di essere gestiti con estrema attenzione e consapevolezza, in modo da garantirne la sicurezza e la conformità alle dettagliate normative di trattamento e protezione dei dati.
Un'organizzazione può trarre dal proprio patrimonio informativo indicazioni preziose, in grado di guidare le decisioni di business. A patto, però, che quel patrimonio informativo sia fatto di dati accurati e affidabili, ottenuti grazie agli strumenti e ai metodi della Data Governance.
Poiché la certezza delle informazioni è cruciale per prendere decisioni efficaci, in tutti i suoi progetti vengono integrate pratiche avanzate di Data Quality in ogni fase del ciclo di vita dei dati, per garantire ai clienti almeno 4 vantaggi misurabili:
Risparmio risorse
Un risparmio di risorse grazie a dati operativi sempre corretti.
Reporting accurato
Un reporting sempre accurato che evita sanzioni previste da norme come il GDPR.
Analisi affidabili
Analisi affidabili per le decisioni aziendali, perché i dati sottostanti alle dashboard di analytics sono corretti e completi.
Reputazione elevata
Una reputazione solida si basa sulla fiducia di clienti, prospect, partner e fornitori, ottenuta grazie a informazioni pertinenti e iniziative di marketing mirate.
Case Studies
Il Data Quality per il Banking
Soluzioni: A una fase di sviluppo ed esecuzione dei controlli, abbiamo fatto seguire la verifica dei risultati ottenuti e richiesto l’intervento correttivo dei rispettivi Data Owner sui dati risultati incompleti e incorretti.
Risultati: Un modello centralizzato con una dashboard unica su cui far convergere tutti i processi interni di Data Quality e da cui generare report personalizzati. Un progetto scalabile, pronto ad inglobare gradualmente tutte le aree aziendali generatrici di dati. Dati uniformi e di qualità, costantemente monitorati e in grado di diminuire il rischio.
MDM & Data Quality per il Fashion
Soluzioni: Abbiamo implementato strumenti di validazione delle informazioni, stabilito regole di business probabilistiche, attivato la deduplica dei profili cliente e messo a punto un sistema di certificazione del dato. Inoltre, abbiamo messo al centro dell’architettura informativa un sistema di MDM che ne orchestra i flussi e propaga il dato “Master” a tutti gli altri sistemi aziendali.
Risultati: La disponibilità di tutti gli strumenti indispensabili a coltivare la relazione con il cliente, posto al centro di un’esperienza esclusiva e di lusso. Un patrimonio informativo che trae valore dalla sua complessità, codificato in un’anagrafica unica e standardizzata, con profili cliente attendibili, continuamente arricchiti e sempre sfruttabili dal reparto marketing.
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